ارائه یک الگوریتم تقلیدمحور چندهدفه برای کشف مقاوم مجموعه قوانین فازی

چکیده استخراج قانون یکی از جذاب ترین و پرکاربردترین روش های داده کاوی می باشد که امروزه بدلیل قابلیت تفسیر بالای این روش، در زمینه هایی که کاربران در داده کاوی زیاد ماهر نیستند، محبوب شده است. استخراج قانون بیشتر با یک مجموعه الگوریتم های جذاب و متنوع دیگر با نام الگوریتم های فرامکاشفه ای انجام می گیرند. این روش داده کاوی هنگامی که با منطق فازی ترکیب می شود، قابلیت تفسیر بالاتری پیدا می کند. در سال های اخیر روش های فرامکاشفه ای کشف قانون مختلفی در آزمایشگاه دکتر صنیعی آباده پیاده سازی شده اند ولی همه آن ها از یک مشکل بزرگ رنج می بردند و آن مقاوم نبودن این روش ها بود. این روش ها با اینکه در کل نتایج خوبی می گرفتند ولی در هر بار اجرا نتایج مختلفی تولید می کردند و همین باعث بی اعتمادی به این الگوریتم ها می شد. ما الگوریتمی را که نتایج با کیفیت بالا تولید کند و این نتایج را در هربار اجرا بتواند حفظ کند را الگوریتم مقاوم می نامیم و عمل تبدیل الگوریتم ها ی دیگر به یک الگوریتم مقاوم را مقاوم سازی می نامیم. در این پایان نامه رهیافت های گوناگونی برای ساخت قوانین فازی و هم رهیافت هایی برای مقاوم سازی این رهیافت ها ارائه می شود. یکی از رهیافت های مقاوم سازی، رهیافت غربال گر است که از روش الک کردن در دنیای واقعی الهام گرفته شده است. همه الگوریتم های کشف قانون را می توان با این رهیافت مقاوم کرد. در این پایان نامه سه روش پیشنهادی ارائه شده است که تشریح روش و نتایج بدست آمده از هر روش و همچنین تحلیل نتایج و مقایسه با دیگران برای هرکدام از روش ها در فصل مربوطه ارائه شده است.